當(dāng)遙感技術(shù)遇見AI
海量地理數(shù)據(jù)
瞬間轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)洞見
這場技術(shù)共振
為生態(tài)環(huán)境治理
帶來了哪些新變化?
↓ ↓ ↓
AI智能識別固體廢物傾倒線索
解譯耗時(shí)縮短至“分鐘級”
非法傾倒、堆存的
固體廢物
占地面積通常在
幾十至幾千平方米之間
屬于典型的小尺度目標(biāo)
礦產(chǎn)資源垃圾
根據(jù)最小成像單元原理
這些目標(biāo)只能
通過高分辨率衛(wèi)星影像進(jìn)行識別
而高分辨率衛(wèi)星影像譜段
數(shù)量普遍較少
限制了固體廢物的光譜特征分析潛力
一定程度上增加了解譯難度
同時(shí),在“清廢行動”前
相對于生態(tài)、水、大氣等環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域
固體廢物識別屬于新興領(lǐng)域
相關(guān)研究應(yīng)用較少
現(xiàn)成的技術(shù)方法和應(yīng)用示例有限
為更加及時(shí)高效發(fā)現(xiàn)問題
生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心
(以下簡稱衛(wèi)星中心)
利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義分割算法
SFE-YOLO等深度學(xué)習(xí)模型
研究建立基于AI的
固體廢物人機(jī)交互解譯技術(shù)方法
初步實(shí)現(xiàn)遙感影像處理、固體廢物識別、
問題圖斑導(dǎo)出等自動化作業(yè)
某地整改前后對比圖
通過不斷優(yōu)化解譯規(guī)則
迭代解譯算法
固體廢物執(zhí)法工作
得以邁向智能化和高效化
解譯耗時(shí)
從“小時(shí)級”縮短至“分鐘級”
解譯準(zhǔn)確度
由長江經(jīng)濟(jì)帶“清廢行動”的50%
提升至黃河流域“清廢行動”的70%以上
技術(shù)的進(jìn)步在推動固廢排查工作
開展更加精準(zhǔn)高效的同時(shí)
還能夠促使地方主動作為
從“被動接收”向“主動監(jiān)管”轉(zhuǎn)變
2023—2024年
遼寧省生態(tài)環(huán)境廳
在全國范圍內(nèi)首創(chuàng)省級“清廢行動”
聯(lián)合衛(wèi)星中心
發(fā)揮遙感、GIS與信息化技術(shù)優(yōu)勢
實(shí)現(xiàn)固廢點(diǎn)位
“排查-核實(shí)-整治-回頭看”全過程的
數(shù)字化、智能化管理
2024年
山東省生態(tài)環(huán)境廳聯(lián)合衛(wèi)星中心
研究構(gòu)建面向山東特色的
固體廢物“AI 遙感”融合的
人機(jī)交互識別技術(shù)方法
強(qiáng)化固體廢物識別的針對性與準(zhǔn)確性
提升排查效率
固廢遙感解譯點(diǎn)位
秒級鎖定人類活動熱源區(qū)
AI賦能海洋溫排水遙感監(jiān)測
近期, 國家海洋環(huán)境監(jiān)測中心遙感室
在海洋溫排水遙感監(jiān)測領(lǐng)域
開展了一系列
基于人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用研究
初步驗(yàn)證了AI大模型技術(shù)
在環(huán)境監(jiān)測中的巨大潛力
智能檢索定位人類活動熱源區(qū)
借助包含標(biāo)準(zhǔn)文件、管理方法及核電、
火電行業(yè)專業(yè)信息的知識庫
以及基于知識圖譜的智能檢索系統(tǒng)
監(jiān)測人員只需輸入有效關(guān)鍵詞
即可秒級鎖定引起溫升的人類活動區(qū)域
徹底告別
“翻資料半小時(shí),找答案一分鐘”的
低效工作模式
面向海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)的
智能熱源區(qū)快速定位
這種高效的工作模式
有利于破解“大海撈針”難題
準(zhǔn)確掌握沿海熱源分布
AI高效判別排水口
通過自動檢索網(wǎng)絡(luò)公開資源
和接收人工投喂的精準(zhǔn)專業(yè)信息
AI平臺可全面總結(jié)分析
電廠排水口的地理信息與圖像特征
當(dāng)監(jiān)測人員輸入影像時(shí)
AI助手可智能輔助識別進(jìn)出水口特征
提供專業(yè)判斷依據(jù)和分析結(jié)果
從而整合多源信息
有效識別溫排水入海途徑
智能生成反演算法
通過解析
溫排水監(jiān)測技術(shù)規(guī)范的具體要求
AI平臺可自動生成
最優(yōu)海溫反演算法
和溫排水監(jiān)測產(chǎn)品處理代碼
這使監(jiān)測人員無需深入編程
即可獲得符合規(guī)范的溫升區(qū)空間分布、
溫升強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)等標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品
實(shí)現(xiàn)從規(guī)范文本到實(shí)際應(yīng)用的智能轉(zhuǎn)化
Science Technology
在生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作中
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支持單位 | 生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心、國家海洋環(huán)境監(jiān)測中心
文案、編輯 | 李夏菁
省份 | 融媒體指數(shù) | 融媒體系數(shù) |
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平均數(shù) | NaN | 1 |
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