氣候變化是全人類面臨的共同挑戰(zhàn)。人類是地球這艘“飛船”上的乘客，是命運(yùn)共同體，必須攜手合作應(yīng)對(duì)氣候變化的挑戰(zhàn)。

“人工智能預(yù)測(cè)地球氣溫將在2033年至2035年間升溫超過(guò)1.5攝氏度關(guān)口”的余音仍在，世界氣象組織（WMO）關(guān)于“未來(lái)5年全球年平均氣溫較工業(yè)化前水平升高出1.5攝氏度的可能性為66%；2023至2027年至少有一年將成為有紀(jì)錄以來(lái)最熱年份的概率高達(dá)98%”的警示振聾發(fā)聵。

目前，利用人工智能助力人類應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題，正為我們帶來(lái)極大機(jī)遇：可體現(xiàn)在碳減排行動(dòng)方案實(shí)施、氣候變化的適應(yīng)以及公眾理解等方面。

人工智能，隨著大數(shù)據(jù)模型的迭代進(jìn)步，越來(lái)越被認(rèn)為是下一代通用技術(shù)，成為技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命的突破性技術(shù)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析、建模和預(yù)測(cè)以及優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高供應(yīng)鏈效率和生產(chǎn)力，人工智能產(chǎn)生的影響越來(lái)越大。

在應(yīng)對(duì)氣候變化方面，人工智能具有廣闊的應(yīng)用空間并將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

人工智能可提高天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性。有關(guān)研究表明，87%的人工智能專家證實(shí)，人工智能將成為應(yīng)對(duì)氣候變化的有效工具。具體而言，人工智能在以下方面可以發(fā)揮重要作用：一是預(yù)測(cè)洪水、干旱、火災(zāi)等風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率較大的區(qū)域；二是預(yù)測(cè)災(zāi)害性氣候（氣象事件）并發(fā)出預(yù)警，以減少人力成本；三是在行政管轄空間內(nèi)為不同用途的土地更好地分配水資源；四是選擇效用更好的水壩、消防工程等基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目投資。

波士頓咨詢集團(tuán)發(fā)布的《人工智能如何成為應(yīng)對(duì)氣候變化的有力工具》報(bào)告表明，使用人工智能有助于一個(gè)機(jī)構(gòu)減少5%到10%的溫室氣體排放，如果擴(kuò)展到全球?qū)p少26億到53億噸二氧化碳當(dāng)量的溫室氣體排放。

有關(guān)研究表明，人工智能在為人類應(yīng)對(duì)氣候變化助力方面，包括提高能源效率、重要領(lǐng)域減排、公眾參與、數(shù)據(jù)中心節(jié)能以及制定實(shí)施氣候變化的適應(yīng)計(jì)劃等。

對(duì)于提高能源效率。

未來(lái)3到5年內(nèi)，人工智能將提高相關(guān)領(lǐng)域能源效率15%。機(jī)器學(xué)習(xí)能支持從自動(dòng)維護(hù)、到泄漏監(jiān)控、再到流程優(yōu)化、設(shè)施管理乃至發(fā)電、配電效率等多個(gè)方面。一些人工智能工具可以提前36個(gè)小時(shí)預(yù)測(cè)風(fēng)向，進(jìn)而優(yōu)化風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行，減少棄風(fēng)現(xiàn)象。人工智能可以選擇并優(yōu)化可再生能源的開(kāi)發(fā)利用，將各種類型的可再生能源發(fā)電節(jié)點(diǎn)、基地等環(huán)節(jié)鏈接起來(lái)，調(diào)節(jié)平衡供需。

工業(yè)制造、交通運(yùn)輸、建筑、消費(fèi)品、公用事業(yè)等領(lǐng)域都可以利用人工智能收到減碳效果。

具體做法是，先進(jìn)行碳排放監(jiān)測(cè)。利用人工智能的數(shù)據(jù)分析來(lái)跟蹤自身運(yùn)營(yíng)及供應(yīng)商、用戶等價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的碳足跡，并補(bǔ)充數(shù)據(jù)缺失以提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。通過(guò)對(duì)價(jià)值鏈各方面的詳細(xì)分析洞察，AI能提高企業(yè)在生產(chǎn)、運(yùn)輸及其他方面的效率，減少碳排放并降低成本。人工智能可以優(yōu)化車(chē)流路徑、交通信號(hào)，不斷減少運(yùn)行排放，并為減緩氣候變化作出貢獻(xiàn)。

在農(nóng)業(yè)和碳匯方面，林業(yè)碳匯等自愿減排項(xiàng)目是碳達(dá)峰碳中和路線圖施工圖不可或缺的組成。通過(guò)對(duì)大氣溫度、土壤、鳥(niǎo)類遷徙以及種植、灌溉、殺蟲(chóng)劑和化肥的使用和收獲等條件的分析和建模，人工智能的研究和計(jì)算還可以大大提高作物產(chǎn)量、效率和可持續(xù)性周期。

碳足跡和氣候變化宣傳。氣候變化對(duì)全球生態(tài)環(huán)境、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生了明顯的影響，“實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和是一場(chǎng)廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)性變革”。在應(yīng)對(duì)氣候變化方面，人工智能可以幫助人們構(gòu)建平臺(tái)，以跟蹤個(gè)人乃至企業(yè)的碳足跡，有針對(duì)性地設(shè)計(jì)出應(yīng)對(duì)之策，降低人們?cè)谝率匙⌒杏玫热粘Ｉ钪械奶紲p排，實(shí)現(xiàn)以較低的能耗和碳減排支撐人們生活水平的提高和福祉的改善。

人工智能有助于制訂氣候變化適應(yīng)計(jì)劃。比如最容易受到氣候變化影響的國(guó)家，通過(guò)系統(tǒng)使用人工智能來(lái)啟動(dòng)其適應(yīng)行動(dòng)；一些國(guó)家利用人工智能啟動(dòng)作物分布精確繪圖，并預(yù)測(cè)氣候變化對(duì)農(nóng)作物收成的影響等。

機(jī)器學(xué)習(xí)等計(jì)算密集型技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的碳足跡也不可忽視。因此，除盡可能使用可再生能源外，還應(yīng)設(shè)計(jì)具備普適性的通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并通過(guò)測(cè)量碳效率的最佳實(shí)踐和工具以降低碳減排。要從小處著手；使用成本最小的概念設(shè)計(jì)AI解決方案，并及時(shí)對(duì)方案進(jìn)行迭代、整合和完善。加強(qiáng)能力建設(shè)，發(fā)展賦能型技術(shù)平臺(tái)，實(shí)施新的治理模型，以激發(fā)人工智能助力碳減排的最大效益。

（作者系國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心研究員）