光明日報北京2月16日電（記者徐譚）中國有多少棵樹？為了回答這一問題，由北京大學、中國科學院等科研機構組成的聯(lián)合研究團隊，綜合運用高精度無人機激光雷達和人工智能技術，首次對全國樹木數(shù)量進行了精細測算，繪制出我國首張“樹密度地圖”。結果顯示，截至2020年，中國森林平均樹木密度為每公頃689±17株，全國樹木總數(shù)為1426±3.5億棵，相當于平均每位中國人擁有100棵樹。日前，該研究成果在《科學通報》發(fā)表。

樹密度，即每公頃樹木的棵數(shù)，在生態(tài)學中既是森林健康和穩(wěn)定的度量指標，也是影響林分動態(tài)、物種多樣性和生態(tài)系統(tǒng)功能發(fā)揮的重要因素。研究發(fā)現(xiàn)，我國不同地域，樹密度各異，東北、西南和華南地區(qū)的樹木數(shù)量相對集中；西北和華北地區(qū)則因自然條件相對嚴酷，林木較為稀疏。其中，西南地區(qū)以約360億棵樹居全國之首，華南（328億棵）與華東（259億棵）緊隨其后。從植被類型上看，寒溫帶針葉林密度最高，亞熱帶常綠闊葉林與熱帶雨林單位面積的樹木數(shù)量也相對偏多，而溫帶草原與荒漠區(qū)的樹木則呈零星分布。

過去，傳統(tǒng)的森林資源調查主要依賴地面樣方測量，費時費力，且很難實現(xiàn)全國性的高分辨率覆蓋。研究團隊突破傳統(tǒng)方法的瓶頸，從2015年開始，利用自主研發(fā)的手持、背包、無人機等激光雷達設備，在全國各個地區(qū)收集森林激光雷達數(shù)據(jù)，僅無人機激光雷達數(shù)據(jù)量就超過了400TB，覆蓋我國各類森林生態(tài)系統(tǒng)。同時，研究團隊基于構建的激光雷達數(shù)據(jù)庫，結合地形、土壤、氣候等多源遙感數(shù)據(jù)構建了AI模型，以100米的高分辨率構建了樹木密度分布圖，實現(xiàn)對全國各地區(qū)樹木個數(shù)的估計。

“未來，這些技術還可以廣泛用于碳匯評估、生態(tài)修復規(guī)劃以及森林防災減災等領域，并助力生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)管理?！北本┐髮W遙感與地理信息系統(tǒng)研究所所長、博雅特聘教授郭慶華說。